SQL을 몰라도 회사 데이터를 묻는다: ChatGPT Work의 Data agent

OpenAI가 승인된 데이터 소스와 기업 용어를 연결해 원인 분석, 대시보드와 후속 실행을 만드는 ChatGPT Work용 Data agent를 공개했다.

데이터 연결에서 대시보드와 실행까지 한 대화로

OpenAI는 9월 10일 ChatGPT Work에 Data agent를 공개했습니다. 관리자가 승인한 Amazon Redshift, BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake 등의 데이터와 Google Drive·SharePoint 문서를 연결하고, 자연어 질문에서 분석과 공유 가능한 대시보드를 만듭니다.

단순 SQL 생성과 다른 지점은 회사의 지표 정의와 데이터 관계를 담은 semantic layer, dbt·GitHub·BI 대시보드 같은 신뢰 소스를 함께 사용한다는 점입니다. Tableau, Power BI, Sigma, ThoughtSpot 등 기존 BI와 상호작용하고, 사용자가 승인하면 Slack·이메일이나 연결 도구로 후속 조치를 보낼 수 있습니다. 기존 계정의 테이블·행·열 권한도 적용한다고 OpenAI는 설명합니다.

자연어 접근성이 데이터 품질을 대신하지 않는다

공개 글의 효율 수치는 OpenAI 내부 사용과 알파 고객 사례이며 독립 비교 실험이 아닙니다. 지표 정의가 충돌하거나 데이터가 늦고 누락되면 대시보드도 그 오류를 설득력 있게 재생산할 수 있습니다. 지원 연결과 쓰기 권한은 관리자가 별도로 구성해야 합니다.

조직은 읽기 전용 탐색부터 시작하고, 사용한 표·기간·필터와 계산식을 결과에 남겨 사람이 재검산해야 합니다. 쓰기 작업은 역할별 허용 목록, 승인, 감사 로그와 롤백을 갖춘 뒤 단계적으로 열어야 합니다.

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