공개 저장소는 늘었지만 사용은 집중됐다
Hugging Face는 8월 14일 2026년 첫 7개월 Hub 활동 분석을 공개했습니다. 공개 모델 저장소는 243만개에서 296만개로 늘었지만 85.6%는 평생 다운로드 200회 미만이고, 상위 1.5%가 다운로드의 99.2%를 차지했습니다. 좋아요 상위 25개와 기간 다운로드 상위 25개에 동시에 든 저장소는 하나뿐이어서 화제성과 실제 파이프라인 의존도가 다름을 보여줍니다.
보고서는 Qwen 기반 파생 모델을 151,448개로 집계해 Meta 전체의 2.6배라고 설명합니다. 파라미터를 표시한 모델 중 1B 미만이 전체 다운로드의 83%를 차지했고, 100B 초과는 1%였습니다. GGUF 표시 저장소는 464%, LeRobot은 194%, Apple MLX는 148% 증가해 모델 자체보다 실행·로봇·로컬 배포 계층이 빠르게 커졌습니다.
Hub가 전체 시장은 아니다
이 수치는 Hugging Face 내부 다운로드·좋아요·파생 저장소 데이터입니다. API 호출, 사설 배포와 다른 유통망을 포함하지 않으며 다운로드가 고유 사용자나 모델 품질을 뜻하지 않습니다. ‘오픈소스’와 공개 가중치도 라이선스별로 구분해야 합니다. 그럼에도 새 모델의 벤치마크만 볼 때 놓치는 실제 채택·실행 도구·에이전트 사용의 방향을 보여주는 자료입니다.