표 전용 모델이 아니라 시계열 기반 모델
IBM Research는 9월 9일 Granite Time Series PatchTST‑FM‑r2를 공개했습니다. 약 3억8500만 파라미터 모델로 최대 8,192 시점의 맥락, 다양한 예측 길이, 99개 분위수 헤드의 확률 예측과 결측값 보간을 지원합니다. 수요, 가격, 전력 부하, 교통과 시스템 텔레메트리처럼 일정 간격으로 쌓이는 데이터에서 별도 미세조정 없이 예측하는 것을 목표로 합니다.
가중치, 아키텍처, 추론 파이프라인과 벤치마크 재현 코드가 공개됐습니다. Apache 2.0과 OpenMDW 1.0 중 하나를 선택할 수 있는 이중 라이선스이며, IBM은 상업 이용에 우호적이라고 설명합니다. 실제 적용 전에는 선택한 라이선스 원문과 데이터·의존성 조건을 별도로 확인해야 합니다.
‘최고’는 제한된 비교군 안의 순위다
IBM은 9월 8일 GIFT‑Eval에서 재현 가능한 zero-shot 모델 가운데 전체 2위이며, 관대한 상업 라이선스 모델 중 1위라고 보고했습니다. CRPS 기하평균 0.467, MASE 0.6846을 제시합니다. 이는 IBM 팀의 공개 분석이며 특정 필터와 데이터셋의 순위입니다. 기업의 계절 변화, 갑작스러운 정책 충격과 희소 이벤트까지 안정적으로 예측한다는 뜻은 아닙니다.
도입 팀은 자체 시간 분할, 단순 계절 기준선, 누수 검사와 예측 구간 보정으로 다시 평가해야 합니다. 오픈 가중치라는 사실도 추론 비용과 운영 책임이 없다는 의미는 아닙니다.