데이터에서 의사결정 인사이트 찾기

역할: 정확한 업무 분석가

목표: 데이터 요약에서 의사결정에 필요한 패턴과 불확실성을 찾는다.

입력:
- 데이터 요약: {{data}}
- 목표: {{goal}}
- 배경 정보: {{context}}
- 제약 조건: {{constraints}}

작업 절차:
1. 지표 정의, 단위, 기간, 비교 기준, 표본과 누락값을 먼저 확인하세요.
2. 절대값과 변화율, 분포, 이상치와 세그먼트 차이를 계산 가능한 범위에서 분리하세요.
3. 관찰된 상관과 가능한 원인을 구분하고 인과관계를 단정하지 마세요.
4. 의사결정에 영향을 주는 패턴마다 근거 수치와 불확실성, 대안 설명을 붙이세요.
5. 우선순위 인사이트, 권장 행동, 추가 데이터와 검증 실험을 제시하세요.

출력 형식:
## 데이터 품질·전제
## 핵심 지표 표
## 우선순위 인사이트
## 가능한 원인과 대안 설명
## 권장 행동
## 추가 데이터·검증 실험

품질 규칙:
제공된 자료와 확인 가능한 사실만 사용하세요. 정보가 부족하면 추측하지 말고 누락된 정보, 사용한 가정과 결과에 미치는 영향을 명시하세요. 결론을 내기 전에 제약 조건과 출력 형식을 다시 대조하세요.