ChatGPT・Gemini・Claude比較:機能・料金・APIコスト

ChatGPT、Gemini、Claudeの個人・チーム向けプランと主要機能を比較し、現行モデルの入力・出力・キャッシュAPI単価と月額例を公式資料から検証します。

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ChatGPT・Gemini・Claude比較:機能・料金・APIコスト

ChatGPT、Gemini、Claudeを比較する際の典型的な誤りは、アプリの月額プランとAPI料金を同じものとして扱うことです。サブスクリプションは人が製品画面で使う機能と利用枠をまとめた商品です。APIはアプリケーションの入力、出力、キャッシュ、ツール利用に応じて課金される別商品です。たとえばChatGPT PlusにOpenAI API利用料は含まれません。

本記事は2026年7月29日に各社の公式価格ページとヘルプを確認して作成しました。米ドルは米国の公開価格であり、国、通貨、税、キャンペーン、提供状況によって実際の決済額は異なります。導入直前に公式リンクを再確認してください。

先に結論

  • ChatGPTは音声、画像、ファイル、データ分析、Deep Research、GPTs、Projects、Codexを一つのアプリで幅広く組み合わせます。
  • GeminiはGmail、Docs、NotebookLM、Flow、Google検索・地図のgroundingを既存業務と結ぶ場合に評価しやすい構成です。
  • ClaudeはProjects、Research、Claude Code、Cowork、Design、Science、Microsoft 365、コネクターを長文・コーディング・知識業務へつなぎます。
  • 名前が似たモデル層でも品質、レイテンシー、コンテキスト、トークナイザーは同じではありません。トークン単価だけで性能順位を作るべきではありません。

1. 個人向けサブスクリプション

サービス無料中間プラン高利用量の個人向け主な機能群
ChatGPTFree $0Go $8、Plus $20/月Pro $100(Plusの5倍)または$200(20倍)/月音声、画像、ファイル・データ分析、検索・Deep Research、GPTs、Projects、Codex
Gemini無料アプリGoogle AI Plus $9.99、Pro $19.99/月Ultraは地域の公式決済画面で確認Gemini、Google Workspace、NotebookLM、Flow、ストレージ
ClaudeFree $0Pro $20/月または年$200(月換算$17)Max $100(5倍)または$200(20倍)/月Projects、Research、Claude Code・Cowork・Design・Science、コネクター、Microsoft 365
三つのAIサブスクリプションを異なる作業空間として比較した図

ChatGPT GoはFreeより利用枠を広げる入門層で、Plusは深い推論、調査、データ分析、Codexをより多く使う個人向けです。Proの二つの層は中核機能が同じで、主な差は利用枠です。

Google AIプランはAIだけでなくストレージとGoogleアプリの特典を束ねます。Plusは入門的な利用枠を広げ、ProはProモデル、Deep Research、Workspace、NotebookLM、Flowへのアクセスを拡張します。Ultraは地域別の公式決済価格を確認する必要があります。

Claude Proは月払い20ドルまたは年200ドルの前払いです。MaxはProの5倍または20倍の利用量を提供します。上限は固定メッセージ数ではなく、5時間のローリング枠、週次制限、会話長、モデル、機能で変わります。

チームでは管理機能も価格に含める

サービス公開されている代表価格運用で確認する項目
ChatGPT Business年契約$20または月$25/ユーザー、最低2人共有ワークスペース、管理・支出制御、業務データを既定で学習に不使用
Claude TeamStandard 年$20・月$25、Premium 年$100・月$125/席SSO、中央管理、コネクター制御、既定でコンテンツを学習に不使用
GoogleWorkspaceとGoogle AIの組み合わせで異なる既存契約、データ地域、管理コンソール、ストレージ

SSO、監査・保持、学習ポリシー、コネクター、最低席数、超過利用の仕組みは、表示月額より大きな差になることがあります。

2. 機能は接続先で比較する

業務ChatGPTGeminiClaude
日常のマルチモーダル音声、画像、ファイル、データを広く統合Googleサービスと制作ツールへの接続ファイル、コード実行、デスクトップ拡張、コネクター
調査・知識Search、Deep Research、Projects、アプリDeep Research、Search、NotebookLM、Gmail・DocsResearch、Projects、Web検索、コネクター、Microsoft 365
コーディング・エージェントCodex、GPTs、アプリ、Workspace AgentsGoogle開発環境でのマルチモーダルなツール利用Claude Code、Cowork、長時間の作業フロー
チーム運用Business・Enterpriseの管理機能Workspace管理とGoogle CloudTeam・Enterpriseの接続・セキュリティ制御

これは公式機能の配置であり、モデル品質の絶対順位ではありません。代表文書、コード、画像、多言語質問から同じ評価セットを作り、正確性、修正時間、遅延、費用を同時に測ります。

3. モデル別API料金

以下は標準処理、短いコンテキストまたは明記した範囲、100万トークン当たりの米ドルです。長いコンテキスト、メディア、ツール、地域処理、優先処理は追加費用になる場合があります。

会社・モデル入力キャッシュ入力/読み取り出力条件
OpenAI gpt-5.6-sol$5.00$0.50$30.00上位層、標準の短いコンテキスト
OpenAI gpt-5.6-terra$2.50$0.25$15.00バランス層
OpenAI gpt-5.6-luna$1.00$0.10$6.00軽量層
Google Gemini 3.1 Pro Preview$2.00$0.20$12.0020万トークン以下。超過時$4/$0.40/$18
Google Gemini 3.6 Flash$1.50$0.15$7.50出力にthinking tokenを含む
Google Gemini 3.5 Flash-Lite$0.30$0.03$2.50大量処理向けGAモデル
Anthropic Fable 5$10.00$1.00$50.00長時間エージェント向け上位層
Anthropic Opus 4.8$5.00$0.50$25.00複雑なエージェント・コーディング
Anthropic Sonnet 5$2.00$0.20$10.002026-08-31まで。以後$3/$0.30/$15
Anthropic Haiku 4.5$1.00$0.10$5.00高速な軽量層
入力・キャッシュ・出力トークンが三系統のAPIを流れる図

OpenAI 5.6系は長いコンテキスト帯で単価が上がり、キャッシュ書き込みは読み取りより高価です。Google Gemini 3.1 Pro Previewは一つのプロンプトが20万トークンを超えると単価が上がります。Anthropic Sonnet 5は期間限定の導入価格なので、9月以降の予算には通常価格を使います。

OpenAI Batch・FlexとGemini Batch・Flexは代表的な標準価格の約半分ですが、遅延と提供保証が異なります。対話型エンドポイントをBatch価格で見積もってはいけません。

4. 同じ月間利用量での試算

仮定は通常入力1,000万トークン+出力200万トークン/月、キャッシュ、検索、ツール、画像、音声なし、標準の短いコンテキストです。計算は入力単価×10+出力単価×2です。

モデル月額例注意
gpt-5.6-sol$110全要求で上位層を使用
gpt-5.6-terra$55バランス層
gpt-5.6-luna$22軽量層
Gemini 3.1 Pro Preview$44各プロンプト20万以下
Gemini 3.6 Flash$30thinking tokenを出力に含む
Gemini 3.5 Flash-Lite$8大量の軽量業務
Claude Fable 5$200長時間エージェント向け上位層
Claude Opus 4.8$100複雑業務
Claude Sonnet 5$40、9月以降$60導入価格の終了を反映
Claude Haiku 4.5$20軽量層
同じ月間入力・出力量を複数モデルで測定するチーム

これは料金率の例であり価格性能順位ではありません。トークナイザーが異なるため、同じ文書でもトークン数は変わります。品質達成までの再試行、出力長、成功率も異なります。本番予算は実測した入力・出力・成功率に、ツール、キャッシュ保存、再試行、メディア費用を加えて算出します。

表示単価の外にある費用

  • 毎回繰り返すシステムプロンプトと添付文書
  • 推論・thinking tokenと過大な最大出力
  • Web検索、地図grounding、コード実行、その他ツール
  • 画像、音声、動画の入力と生成
  • 長いコンテキスト、データ地域、優先処理
  • 再試行、並列候補、エージェントループ
  • キャッシュ書き込みと保存時間

5. 一社を勝者にせず、業務ごとにルーティングする

業務、セキュリティ、コンテキスト、費用の関門から異なるAI経路を選ぶチーム
状況最初に試す選択理由
音声・画像・分析・コーディングを一つの個人アプリで利用ChatGPT Plus、高利用量はProアプリ内の機能範囲が広い
Gmail・Docs・NotebookLM・Flowが中心Google AI Pro既存Google業務の中で評価できる
長文・コード・Projects・コネクターが中心Claude Pro、高利用量はMaxClaude Code・Research・接続機能
大量の分類・抽出・翻訳API各社の軽量モデルから開始品質基準を通れば大幅に節約
複雑なコード・エージェントAPI上位層とバランス層を同じセットで評価単価より成功率と再試行が重要
機密性の高いチームデータBusiness・Team・Enterprise管理、保持、学習ポリシーが必要

現実的な構成は全要求を一つの最高モデルへ送ることではありません。分類、形式変換、簡単な草案は軽量モデル、複雑な判断はバランスモデル、失敗影響が大きい一部だけを上位モデルへ送ります。

導入前の7項目

  1. サブスクリプション利用者とAPI通信を分ける。
  2. 実務から30〜100件の評価セットを作る。
  3. 入力、出力、キャッシュ、ツールを実測する。
  4. 小型モデルが基準を満たさない作業だけ上位へ送る。
  5. 根拠と引用を人が標本確認する。
  6. 学習利用、保持、地域、管理制御を確認する。
  7. モデルと価格を毎月再確認する担当者を置く。

まとめ

個人サブスクリプションでは、小さな月額差より機能の束と既存エコシステムが重要です。APIでは100万トークン単価そのものより成功した業務一件当たりの費用が重要です。トークナイザー、出力長、再試行、ツール、長いコンテキスト条件が請求額と品質を変えます。

サブスクリプションは日常業務で選び、APIは同じ評価セットと実測利用量で2〜4週間試験します。価格は固定事実ではなく、運用ダッシュボードと定期レビューに置く設計入力です。

確認した公式資料

機能と価格は変更されます。本記事は2026-07-29に確認した公式公開情報であり、税、為替、契約割引、実際のトークン利用量を含みません。