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AI MODEL INDEX

最新AIモデルの性能・コスト比較

独立ベンチマークの性能指数と、トークン使用量を反映したタスク当たりコストを比較します。

スナップショット: 全モデルを比較

最新モデルの性能指数

モデルごとの代表的な推論設定・高いほど優秀

0—60 INDEX
010203040506057.6Claude Opus5.556Claude Sonnet5.553.4Claude Fable5.152.7GPT-6Astra52.6Gemini 4Argon52.4MuseWonder51.8GPT-6.1Sol46.4Grok4.746.3MiMo-V2.6Pro45.1DeepSeek 4.1Flash 101744.8GLM5.343.6KimiK343.4Claude Haiku5.540.9Gemini 3.8Flash38.1GPT-6Luna
選択モデルの詳細Claude Opus 5.5Anthropic · max · default fallbackモデルの出典
指数
57.6
タスク当たり
$5.98
出力速度
95.9 t/s
コンテキスト
100万
最高性能Opus 5.557.6 INDEX
高効率バランスMiMo-V2.6-Pro46.3 INDEX · $0.13
最低タスクコストGPT-6 Luna$0.07 / TASK

同じモデルでも推論設定によりスコアとコストは変わります。APIの単価ではなく、実測されたベンチマークのタスク当たりコストです。

高効率バランス:選定モデルの最高点の80%以上で、タスク単価が最も低いモデル。表示の丸め前の値で計算します。強調領域と破線は選定モデルのコスト・指数の中央値が基準です。

データ・方法論: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2
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