需要・電力・通信量をzero-shot予測:IBMの3.85億時系列オープンモデル

IBM Researchは確率予測と欠損補完に対応するGranite Time Series PatchTST‑FM‑r2の重み、コード、再現手順を公開しました。

時系列専用の基盤モデル

IBM Researchは9月9日、約3.85億パラメータのGranite Time Series PatchTST‑FM‑r2を公開しました。最大8,192時点、可変予測長、99分位点による確率予測、欠損補完に対応し、需要、価格、電力、交通、機器情報を微調整なしで予測します。

重み、構造、推論パイプライン、再現コードを公開し、Apache 2.0かOpenMDW 1.0を選ぶ二重ライセンスです。実利用では選んだ条文と依存関係を確認する必要があります。

「最高」は限定比較の順位

IBMは9月8日時点のGIFT‑Evalで再現可能なzero-shotモデル全体2位、寛容な商用ライセンス群で1位、CRPS 0.467、MASE 0.6846と報告しました。公開チーム自身の特定条件の分析で、全企業データや急変を保証しません。自社の時系列分割、季節基準、漏洩、予測区間で再評価すべきです。オープン重みでも推論費用と運用責任は残ります。

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