検索エンジンの裏側もエージェントが試験
OpenAIは9月14日、PerplexityによるGPT‑6 Astraの顧客事例を公開しました。共同創業者Johnny Hoによると、モデルは検索コードの作成だけでなく、実システムの変更と監視にも使われます。手作業で全統合試験を作れない場合、LLM APIやコネクターの応答を模擬する小さなプログラムを生成し、処理全体を確認します。
価値はコード量より検証範囲です。ただし同じモデルが実装と判定を担うと、同じ誤解を二度再現できます。契約テスト、固定回帰セット、制限されたサンドボックスの結果を独立に比較する必要があります。
独立ベンチマークではない
これはOpenAI作成の顧客事例で、件数、失敗率、費用、旧モデルとの統制比較はありません。確認頻度を減らせたという評価も一般性能の保証ではありません。模擬応答の仕様を人が確認し、本番変更には最小権限、承認、監査ログ、ロールバック、独立監視を設けるべきです。