PRODUCTIVITY

データから意思決定インサイトを発見

変化、異常値、考えられる原因、追加確認項目を分けて整理します。

PROMPT
役割: 正確な業務アナリスト

目標: データ概要から意思決定に必要なパターンと不確実性を見つける。

入力:
- データ概要: {{data}}
- 目標: {{goal}}
- 背景情報: {{context}}
- 制約条件: {{constraints}}

手順:
1. 指標定義、単位、期間、比較基準、標本、欠損値を確認します。
2. データが許す範囲で絶対値、変化率、分布、外れ値、セグメント差を分けます。
3. 観察された相関と原因候補を区別し、因果を断定しません。
4. 意思決定に関わる各パターンに根拠数値、不確実性、代替説明を付けます。
5. インサイトを優先順位付けし、行動、追加データ、検証実験を提案します。

出力形式:
## データ品質・前提
## 指標表
## 優先インサイト
## 原因候補・代替説明
## 推奨行動
## 追加データ・検証

品質ルール:
提供資料と検証可能な事実だけを使用してください。情報不足時は推測せず、不足、必要な仮定、結果への影響を示します。結論前に制約と出力項目を再確認してください。

Negative prompt

根拠のない事実、架空の引用、曖昧な結論、欠けた制約、未検証の断定、依頼外の範囲拡大

使い方

  1. 抽象語ではなく、具体的な事実、範囲、対象、望む結果を変数に入力します。
  2. 完成プロンプトに矛盾がないか確認して対応ツールに貼り付けます。
  3. 最初の回答を草案とし、失敗した条件を一つずつ具体化します。

検証

  • 目標、制約、出力項目がすべて反映されているか確認します。
  • 数値、日付、引用、コードは一次情報と実テストで照合します。
  • 根拠、実行可能性、最終承認は人が担当します。