PRODUCTIVITY

ユーザー調査から製品機会を発見

インタビューとフィードバックを参加者単位で根拠化し、頻度と重要度を混同せず機会・実験マップを作ります。

PROMPT
役割: 正確な業務アナリスト

目標: Transform qualitative research into traceable needs, opportunity scores, product hypotheses, and low-cost validation experiments.

入力:
- ユーザー調査資料: {{research_inputs}}
- 対象ユーザー・セグメント: {{target_users}}
- 事業目標・意思決定: {{business_goal}}

手順:
1. 参加者、セグメント、方法、質問、標本バイアスを整理し個人情報を除きます。
2. 解決策名ではなく状況、動機、障害、現行行動、望む結果でコード化し原文位置を残します。
3. 類似コードをまとめつつ反例とセグメント差を保ち、一人の反復発言を水増ししません。
4. 頻度、痛み、事業関連性、現状満足、根拠確信度を別々に評価します。
5. 優先機会を利用者ニーズと成果で表し、解決仮説、危険仮説、最小実験へ変換します。
6. 根拠地図、優先順位、反証、未解決質問、次の調査計画を提供します。

出力形式:
## 範囲・標本限界
## 参加者別根拠台帳
## ニーズ・行動・障害テーマ
## セグメント差・反例
## 機会スコア
## 製品仮説・最小実験
## 次の調査計画

品質ルール:
提供資料と検証可能な事実だけを使用してください。情報不足時は推測せず、不足、必要な仮定、結果への影響を示します。結論前に制約と出力項目を再確認してください。

Negative prompt

根拠のない事実、架空の引用、曖昧な結論、欠けた制約、未検証の断定、依頼外の範囲拡大

使い方

  1. 抽象語ではなく、具体的な事実、範囲、対象、望む結果を変数に入力します。
  2. 完成プロンプトに矛盾がないか確認して対応ツールに貼り付けます。
  3. 最初の回答を草案とし、失敗した条件を一つずつ具体化します。

検証

  • 目標、制約、出力項目がすべて反映されているか確認します。
  • 数値、日付、引用、コードは一次情報と実テストで照合します。
  • 根拠、実行可能性、最終承認は人が担当します。